Разработка Telegram-бота своими руками

Создание Telegram-бота обычно состоит из двух частей: зарегистрировать бота в Telegram и написать/запустить программу, которая будет отвечать на сообщения. Официально бот создаётся через @BotFather командой /newbot, после чего Telegram выдаёт токен доступа. Этот токен нужно хранить как пароль.

1. Создайте бота через BotFather

1. Откройте Telegram.
2. Найдите @BotFather.
3. Отправьте команду:

/newbot

4. Введите имя бота, например:

My Test Bot

5. Введите username, который должен заканчиваться на bot, например:

my_test_123_bot

6. BotFather выдаст токен вида:

1234567890:ABCDEF…

Никому его не показывайте — через него можно управлять вашим ботом.

2. Простейший бот на Python

Установите Python и библиотеку requests:

pip install requests

Создайте файл bot.py:

import requests

import time

TOKEN = «ВАШ_ТОКЕН_ОТ_BOTFATHER»

BASE_URL = f»https://api.telegram.org/bot{TOKEN}»

last_update_id = None

def send_message(chat_id, text):

    requests.post(

        f»{BASE_URL}/sendMessage»,

        json={

            «chat_id»: chat_id,

            «text»: text

        }

    )

while True:

    params = {}

    if last_update_id is not None:

        params[«offset»] = last_update_id + 1

    response = requests.get(f»{BASE_URL}/getUpdates», params=params)

    data = response.json()

    for update in data.get(«result», []):

        last_update_id = update[«update_id»]

        message = update.get(«message»)

        if not message:

            continue

        chat_id = message[«chat»][«id»]

        text = message.get(«text», «»)

        if text == «/start»:

            send_message(chat_id, «Привет! Я твой Telegram-бот.»)

        else:

            send_message(chat_id, f»Ты написал: {text}»)

    time.sleep(1)

Запустите:

python bot.py

Теперь откройте своего бота в Telegram и напишите /start.

3. Как бот получает сообщения

Есть два основных способа:

Long polling — бот сам постоянно спрашивает Telegram: “есть новые сообщения?” Это проще для новичка и подходит для локального запуска.

Webhook — Telegram сам отправляет новые события на ваш сервер. Это лучше для продакшена, но нужен сервер с HTTPS. В Bot API эти способы являются взаимоисключающими: используется либо getUpdates, либо webhook.

4. Что делать дальше

Через BotFather можно настроить описание, аватар, команды меню и другие параметры бота. Официальный FAQ Telegram уточняет, что для полноценной работы бот должен быть подключён к backend-серверу через Bot API.

Для простого учебного бота начните с варианта выше на getUpdates. Для постоянной работы потом можно разместить код на VPS, Render, Railway, PythonAnywhere или другом хостинге и перейти на webhook. Для webhook Telegram требует публичный сервер, HTTPS и поддерживаемый порт вроде 443, 80, 88 или 8443.

Ниже пример для Beget VPS на Ubuntu и Telegram-бота на Python через long polling. Это самый простой вариант: домен и HTTPS не нужны, потому что бот сам ходит к Telegram за обновлениями. У Telegram есть два взаимоисключающих способа получать апдейты — getUpdates и webhook, поэтому для простого VPS-старта лучше оставить getUpdates.

1. Создайте VPS в Beget

В панели Beget откройте раздел Облако / VPS/VDS, создайте сервер, выберите Ubuntu и дождитесь выдачи IP-адреса и данных доступа. В справке Beget указано, что VPS можно создать из панели, а доступ возможен по паролю или SSH-ключу.

2. Подключитесь к серверу по SSH

На компьютере откройте терминал:

ssh root@IP_СЕРВЕРА

Например:

ssh root@123.123.123.123

Beget отдельно описывает подключение по SSH и рекомендует использовать SSH-доступ для работы с сервером.

3. Обновите сервер и установите Python

На VPS выполните:

apt update && apt upgrade -y

apt install python3 python3-venv python3-pip 

4. Создайте папку для бота

mkdir -p /opt/telegram-bot

cd /opt/telegram-bot

5. Загрузите код на сервер

С компьютера можно загрузить файл так:

scp bot.py root@IP_СЕРВЕРА:/opt/telegram-bot/bot.py

Или можно создать файл прямо на сервере:

nano /opt/telegram-bot/bot.py

Пример bot.py:

import os

import time

import requests

TOKEN = os.environ["BOT_TOKEN"]

BASE_URL = f"https://api.telegram.org/bot{TOKEN}"

last_update_id = None

def send_message(chat_id, text):

    requests.post(

        f"{BASE_URL}/sendMessage",

        json={"chat_id": chat_id, "text": text},

        timeout=10

    )

while True:

    params = {}

    if last_update_id is not None:

        params["offset"] = last_update_id + 1

    try:

        response = requests.get(

            f"{BASE_URL}/getUpdates",

            params=params,

            timeout=30

        )

        data = response.json()

        for update in data.get("result", []):

            last_update_id = update["update_id"]

            message = update.get("message")

            if not message:

                continue

            chat_id = message["chat"]["id"]

            text = message.get("text", "")

            if text == "/start":

                send_message(chat_id, "Привет! Бот работает на VPS.")

            else:

                send_message(chat_id, f"Ты написал: {text}")

    except Exception as e:

        print("Error:", e)

    time.sleep(1)

6. Создайте виртуальное окружение и установите зависимости

cd /opt/telegram-bot

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate

pip install requests

Проверьте запуск вручную:

BOT_TOKEN="ВАШ_ТОКЕН_ОТ_BOTFATHER" python bot.py

После этого напишите своему боту в Telegram /start.

Чтобы выйти из работающего процесса, нажмите:

Ctrl + C

7. Запустите бота как сервис

Создайте systemd-сервис:

nano /etc/systemd/system/telegram-bot.service

Вставьте:

[Unit]

Description=Telegram Bot

After=network.target

[Service]

WorkingDirectory=/opt/telegram-bot

ExecStart=/opt/telegram-bot/venv/bin/python /opt/telegram-bot/bot.py

Restart=always

RestartSec=5

Environment=BOT_TOKEN=ВАШ_ТОКЕН_ОТ_BOTFATHER

[Install]

WantedBy=multi-user.target

Сохраните файл, затем выполните:

systemctl daemon-reload

systemctl enable telegram-bot

systemctl start telegram-bot

Проверить статус:

systemctl status telegram-bot

Посмотреть логи:

journalctl -u telegram-bot -f

Перезапустить после изменений в коде:

systemctl restart telegram-bot

8. Настройте firewall

Для long polling боту не нужны входящие порты, кроме SSH. Можно включить UFW:

apt install ufw -y

ufw allow OpenSSH

ufw enable

ufw status

Beget рекомендует использовать брандмауэр для защиты VPS от нежелательного трафика, а в их инструкции по UFW отдельно разбирается настройка firewall на Ubuntu.

9. Важный момент про webhook

Если раньше вы включали webhook, long polling может не работать. Отключите webhook так:

curl"https://api.telegram.org/botВАШ_ТОКЕН/deleteWebhook"

После этого getUpdates снова сможет получать сообщения. Telegram указывает, что getUpdates и webhook — два взаимоисключающих способа получения обновлений.

Итог: для простого бота на Beget VPS достаточно Ubuntu + Python + systemd. Такой бот будет работать постоянно и автоматически запускаться после перезагрузки сервера.

Как настраивать сценарии и получать заявки в яндекс таблицы?

Обработка заняла 1m 6s

Да, можно. Но есть важный нюанс: в n8n нет такого же простого штатного узла “Yandex Sheets → Append row”, как для Google Sheets. У n8n есть готовый Google Sheets node с операциями append/update/delete/get, а для Яндекс Таблиц обычно приходится идти через HTTP Request и Яндекс.Диск/файл, либо хранить заявки в базе/n8n Data Table и выгружать их в XLSX/CSV. n8n официально поддерживает HTTP Request node для вызова любых REST API, а Яндекс.Диск REST API работает с файлами и папками через HTTP-запросы.

Лучшая схема для вашего случая

Я бы сделал так:

Telegram Bot

   ↓

n8n Telegram Trigger

   ↓

Сценарий вопросов

   ↓

n8n Data Table / Postgres

   ↓

XLSX или CSV-файл на Яндекс.Диске

   ↓

Открываете файл через Яндекс Таблицы

Почему так: Яндекс.Диск API официально умеет загружать и скачивать файлы, но это не то же самое, что удобный API “добавить строку в онлайн-таблицу”. В документации Яндекс.Диска перечислены операции с файлами: метаданные, загрузка, скачивание, создание папок, копирование, перемещение и удаление ресурсов.

Какие поля сделать в таблице заявок

Создайте таблицу с такими колонками:

Дата

Имя

Телефон

Услуга

Комментарий

Username Telegram

Chat ID

Статус

Источник

Например:

2026-07-13 15:42 | Иван | +79991234567 | Консультация | Хочу узнать цену | @ivan | 123456789 | новая | telegram

Как настроить сценарий в n8n

Минимальный workflow:

Telegram Trigger

   ↓

Code / Edit Fields

   ↓

Data Table: найти состояние пользователя

   ↓

Switch: какой сейчас шаг диалога

   ↓

Telegram: задать следующий вопрос

   ↓

Data Table: обновить состояние

   ↓

Когда заявка собрана — записать заявку

   ↓

Telegram: подтвердить пользователю

   ↓

Telegram/Email: уведомить админа

n8n имеет Telegram Trigger node, который принимает события от Telegram, и обычный Telegram node для отправки сообщений.
Для хранения состояния диалога можно использовать Data Table node — он предназначен для постоянного хранения данных между разными запусками workflow.

Пример сценария заявки

Пользователь пишет:

/start

Бот отвечает:

Здравствуйте! Оставим заявку. Как вас зовут?

Пользователь:

Иван

Бот:

Укажите номер телефона.

Пользователь:

+79991234567

Бот:

Какая услуга вас интересует?

Пользователь:

Настройка бота

Бот:

Напишите комментарий к заявке.

Пользователь:

Нужен бот для приёма заказов

Бот:

Спасибо! Заявка принята. Мы скоро свяжемся с вами.

После этого n8n сохраняет строку в таблицу заявок.

Как хранить состояние диалога

Нужно завести отдельную таблицу sessions, например в n8n Data Table:

chat_id

step

name

phone

service

comment

updated_at

Логика такая:

Если step пустой → спросить имя → step = waiting_name

Если step = waiting_name → сохранить имя → спросить телефон → step = waiting_phone

Если step = waiting_phone → сохранить телефон → спросить услугу → step = waiting_service

Если step = waiting_service → сохранить услугу → спросить комментарий → step = waiting_comment

Если step = waiting_comment → сохранить заявку → очистить session

Как записывать заявки в Яндекс Таблицы

Вариант 1 — самый надёжный: n8n Data Table + выгрузка XLSX на Яндекс.Диск

Workflow после получения заявки:

Data Table: Insert lead

   ↓

Data Table: Get all leads

   ↓

Convert to File: XLSX

   ↓

HTTP Request: загрузить leads.xlsx на Яндекс.Диск

В n8n есть Convert to File node, который умеет конвертировать данные в CSV, XLS, XLSX, ODS и другие форматы.
Дальше через HTTP Request node файл отправляется в Яндекс.Диск по REST API. Яндекс.Диск API как раз предназначен для управления файлами и загрузки данных в облако.

Плюс: просто и стабильно.
Минус: это не “добавить строку в открытую онлайн-таблицу”, а обновление файла leads.xlsx.

Вариант 2 — хранить заявки в Postgres, а таблицу обновлять файлом

Так даже лучше для продакшена:

Telegram → n8n → Postgres → XLSX/CSV на Яндекс.Диск

Postgres будет основной базой, а Яндекс Таблица — удобным файлом для просмотра менеджером.

Вариант 3 — если нужна именно живая таблица с append row

Тогда проще использовать Google Sheets, потому что в n8n для него есть готовый node с append/update/get/delete операциями.
Но если принципиально нужен Яндекс, я бы делал через XLSX/CSV на Яндекс.Диске.

Как это собрать в n8n пошагово

1. Telegram Trigger

Node: Telegram Trigger

Event:

Message

Он будет получать сообщения пользователя.

2. Edit Fields / Set

Сформируйте удобные поля:

chat_id = {{ $json.message.chat.id }}

text = {{ $json.message.text }}

username = {{ $json.message.from.username }}

first_name = {{ $json.message.from.first_name }}

3. Найти сессию пользователя

Node: Data Table

Таблица:

sessions

Ищем строку по:

chat_id = {{ $json.chat_id }}

4. Switch по шагу

Node: Switch

Проверяем поле:

step

Ветки:

empty

waiting_name

waiting_phone

waiting_service

waiting_comment

5. На каждом шаге сохраняем ответ и задаём следующий вопрос

Например, если step = waiting_name:

1. Обновить session:

name = {{ $json.text }}

step = waiting_phone

2. Отправить сообщение:

Укажите номер телефона.

6. На последнем шаге создать заявку

Когда step = waiting_comment, создаём lead:

date = текущая дата

name = session.name

phone = session.phone

service = session.service

comment = text

username = username

chat_id = chat_id

status = новая

source = telegram

После этого:

1. Insert row в Data Table leads

2. Очистить session пользователя

3. Отправить пользователю подтверждение

4. Отправить админу уведомление

5. Обновить XLSX/CSV на Яндекс.Диске

Уведомление админу

Добавьте Telegram node → Send Message.

Chat ID админа можно узнать через отдельный тестовый workflow или через сообщение от вашего аккаунта боту.

Текст админу:

Новая заявка:

Имя: {{ $json.name }}

Телефон: {{ $json.phone }}

Услуга: {{ $json.service }}

Комментарий: {{ $json.comment }}

Telegram: @{{ $json.username }}

Как я бы сделал MVP

Для первой версии:

1. Telegram Trigger

2. Сценарий: имя → телефон → услуга → комментарий

3. Сохранение в n8n Data Table leads

4. Уведомление админу в Telegram

5. Раз в 5 минут или после каждой заявки — генерация leads.xlsx

6. Загрузка leads.xlsx на Яндекс.Диск

Это будет рабочий и понятный вариант. А когда заявок станет больше, лучше перейти на схему:

n8n → Postgres → админка/таблица/CRM

+++++++++++++

Сколько стоит создать и содержать такой бот?

Обработка заняла 36s

Для бота Telegram → n8n → заявки в таблицу бюджет обычно делится на разовую настройку и ежемесячное содержание.

Коротко по цифрам

Вариант	Разово	Ежемесячно
Делаете сами на VPS	0 ₽, только ваше время	примерно стоимость VPS + домен
Специалист настраивает MVP	10 000–30 000 ₽	500–2 000 ₽ за инфраструктуру + поддержка по желанию
Бот с CRM, AI, сложной логикой	30 000–100 000+ ₽	1 000–10 000+ ₽, зависит от сервисов
n8n Cloud вместо VPS	настройка отдельно	от 20 €/мес при оплате за год

Telegram Bot API сам по себе бесплатный: Telegram пишет, что Bot API можно использовать бесплатно.

Минимальное содержание, если делать через Beget VPS

Для схемы n8n self-hosted + домен + Telegram bot вам нужны:

Что	Примерная стоимость
Telegram Bot API	0 ₽
n8n Community self-hosted	0 ₽ за сам софт
VPS Beget	от 3,77 € / месяц по странице Beget
Домен .ru	3 € регистрация, 5 € продление в год
SSL	0 ₽, если через Caddy / Let’s Encrypt
Яндекс Таблицы / Диск	часто можно начать бесплатно, бизнес-тарифы отдельно
Поддержка	от 0 ₽, если сами; обычно 3 000–15 000 ₽/мес у специалиста

Beget на своей странице указывает VPS “from 3.77 €”, а домены .ru — 3 € за регистрацию и 5 € за продление.
n8n без лицензии работает как бесплатная Community edition, а платная n8n Cloud начинается от 20 €/мес при годовой оплате, с лимитом 2 500 workflow executions.

Реалистичный бюджет для вашего MVP

Для бота, который:

принимает заявку → спрашивает имя, телефон, услугу, комментарий → пишет в таблицу → уведомляет админа

я бы закладывал так:

Разовая настройка: 15 000–35 000 ₽

Содержание: 500–1 500 ₽/мес

Поддержка, если нужна: 3 000–10 000 ₽/мес

На фриланс-биржах похожие работы сильно гуляют по цене: на FL.ru видны предложения вроде “бот для сбора заявок” от 2 990 ₽, развёртывание n8n на VPS около 5 187–10 010 ₽, поддержка n8n/Make около 8 450 ₽ за 30 дней, а более сложные AI/CRM-боты — 19 500–59 800 ₽ и выше.

Где могут появиться дополнительные расходы

Дополнительно могут стоить:

- интеграция с CRM;

- AI-ответы через OpenAI/другую модель;

- SMS или WhatsApp-уведомления;

- платная Яндекс 360 организация;

- резервные копии;

- мониторинг;

- доработка сценариев;

- админ-панель;

- оплата специалиста за исправления.

Если использовать Яндекс 360 для бизнеса, официальный тариф Basic указан от 3,99 $/мес за сотрудника.

Мой совет по старту

Для первой версии не переплачивайте. Оптимальный вариант:

Beget VPS + n8n Community + Telegram Trigger + Data Table/Postgres + выгрузка в Яндекс Таблицу

Бюджет:

Разово: 15 000–25 000 ₽, если делает специалист

Ежемесячно: около 500–1 500 ₽ без поддержки

А уже после проверки, что заявки реально идут, можно добавлять CRM, AI-ответы, статусы заявок, рассылки и админ-панель.

Как бот может заменить человека и насколько полноценно?

Да, такой бот может заменить часть работы сотрудника, но не всегда самого сотрудника целиком. В вашем случае — Telegram-бот на n8n, который принимает заявки, задаёт вопросы, пишет в таблицы/CRM и уведомляет менеджера — лучше всего заменяет рутинные операции первой линии.

Главная мысль: бот хорошо заменяет “приём, сортировку и передачу информации”, но хуже заменяет “убеждение, ответственность и нестандартное общение”.

Какие должности можно заменить или разгрузить

Должность / роль	Что бот может делать	Насколько может заменить
Администратор заявок	Принимать заявки, спрашивать имя/телефон/услугу, записывать в таблицу, уведомлять менеджера	70–95%
Оператор первой линии	Отвечать на типовые вопросы, собирать данные, передавать сложные случаи человеку	50–85%
Менеджер по входящим лидам	Квалифицировать заявку, уточнять бюджет/сроки/услугу, ставить статус	40–75%
Администратор записи	Записывать на консультацию, напоминать, переносить запись	60–90%
Поддержка 1-й линии	Отвечать по базе знаний: цены, сроки, инструкции, статус обращения	40–80%
HR-ассистент	Собирать анкеты кандидатов, задавать первичные вопросы, фильтровать отклики	30–60%
Ассистент руководителя	Собирать входящие обращения, напоминать, раскладывать задачи	20–50%
Продавец / менеджер по продажам	Может помогать, но не полноценно закрывать сложные сделки	20–60%

Где бот может заменить сотрудника почти полностью

Почти полностью — если работа сотрудника состоит из повторяющегося сценария:

1. Получить сообщение

2. Задать 3–7 стандартных вопросов

3. Записать данные

4. Отправить уведомление

5. Передать заявку дальше

Например:

Администратор заявок
Бот спрашивает имя, телефон, услугу, город, комментарий, записывает всё в Яндекс Таблицу и отправляет вам уведомление в Telegram.

Оператор приёма заказов
Бот принимает заказ, уточняет параметры, считает примерную стоимость, передаёт менеджеру.

Регистратор на консультацию
Бот показывает свободные окна, записывает клиента, отправляет напоминание.

В таких случаях бот может закрывать до 80–95% рутины, а человеку остаются только нестандартные ситуации.

Где бот заменяет сотрудника частично

Менеджер по продажам — частично.
Бот может принять заявку, задать квалифицирующие вопросы, понять интерес клиента, отправить прайс, показать варианты. Но если нужно “дожимать”, торговаться, работать с возражениями и чувствовать настроение клиента — человек всё ещё сильнее.

Поддержка клиентов — частично.
Бот хорошо отвечает на типовые вопросы: “сколько стоит?”, “как оплатить?”, “какие сроки?”, “где мой заказ?”. Но если клиент злой, случай нестандартный или нужна компенсация — лучше переводить на человека.

HR / рекрутер — частично.
Бот может собрать резюме, опыт, зарплатные ожидания, график, контакты. Но финальное решение, интервью и оценка человека остаются за HR или руководителем.

Где бот плохо заменяет человека

Бот не стоит использовать как полноценную замену там, где нужны:

- сложные переговоры;

- высокая ответственность;

- юридические решения;

- медицинские рекомендации;

- финансовые советы;

- работа с конфликтами;

- индивидуальный подход;

- креативная стратегия;

- управление людьми.

Например, бот может помогать юристу, врачу, бухгалтеру или руководителю, но не должен полностью заменять их в ответственных решениях.

Самый реалистичный вариант для бизнеса

Лучше думать не так:

“Бот заменит сотрудника”

а так:

“Бот снимет с сотрудника 50–80% однотипной работы”

Например, раньше сотрудник вручную принимал 100 заявок в месяц:

- отвечал на первое сообщение;

- спрашивал имя и телефон;

- уточнял услугу;

- копировал данные в таблицу;

- писал менеджеру.

После внедрения бота он занимается только теми заявками, где клиент уже оставил данные и готов к разговору. Это не всегда позволяет уволить человека, но часто позволяет не нанимать дополнительного сотрудника при росте количества заявок.

Что можно автоматизировать в вашем боте

Для Telegram + n8n + Яндекс Таблицы можно сделать:

- приём заявок 24/7;

- анкетирование клиента;

- запись в Яндекс Таблицы;

- уведомление админа;

- присвоение статуса заявки;

- напоминания клиенту;

- повторное касание через 1–2 дня;

- распределение заявок между менеджерами;

- ответы на частые вопросы;

- фильтрацию нецелевых заявок;

- интеграцию с CRM;

- AI-ответы по базе знаний;

- передачу сложных диалогов человеку.

Пример: бот вместо администратора заявок

Сценарий:

Клиент: Хочу узнать цену

Бот: Здравствуйте! Как вас зовут?

Клиент: Иван

Бот: Укажите номер телефона

Клиент: +7...

Бот: Какая услуга интересует?

Клиент: Настройка рекламы

Бот: В каком городе/нише работаете?

Клиент: ...

Бот: Спасибо! Передали заявку специалисту.

В таблицу падает:

Дата | Имя | Телефон | Услуга | Комментарий | Telegram | Статус

Менеджеру приходит уведомление:

Новая заявка: Иван, +7..., настройка рекламы, статус: новая

Такой бот реально может заменить большую часть работы администратора, который просто принимает и передаёт заявки.

Насколько полноценно по уровням

Уровень 1 — простой бот

Собирает заявки → пишет в таблицу → уведомляет вас

Замена сотрудника: 30–60%.

Подходит, если нужно просто не терять заявки.

Уровень 2 — бот со сценариями

Задаёт разные вопросы в зависимости от услуги,

фильтрует клиентов,

ставит статусы,

напоминает,

передаёт менеджеру.

Замена сотрудника: 50–80%.

Это уже может серьёзно разгрузить администратора или оператора.

Уровень 3 — бот с AI и базой знаний

Отвечает на вопросы,

объясняет услуги,

ведёт диалог,

квалифицирует заявку,

подключает человека при необходимости.

Замена сотрудника: 60–90% для первой линии, но не для сложных продаж.

Мой вывод

Да, такой бот может заменить:

- администратора входящих заявок;

- оператора первой линии;

- часть работы менеджера по продажам;

- часть поддержки;

- часть HR-ассистента;

- часть личного ассистента.

Самая сильная зона — приём, сортировка, запись и передача заявок.
Самая слабая зона — сложные переговоры, эмоции, ответственность и нестандартные решения.

Для вашего варианта я бы ставил цель так: не “заменить человека на 100%”, а сделать бота, который принимает 100% входящих обращений и передаёт человеку только тёплые, заполненные заявки.